Creare Agenti AI per Compiti Complessi a Più Fasi

Scopri come andare oltre i semplici prompt dei chatbot e costruire sistemi autonomi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire flussi di lavoro a più fasi. Man mano che l'intelligenza artificiale si evolve, la capacità di progettare agenti autodiretti sta diventando una delle competenze più preziose nella tecnologia moderna. In questo corso basato su testo, passerai dalla scrittura di prompt di base alla comprensione e strutturazione di sistemi AI basati sull'architettura. Imparerai a progettare agenti intelligenti che utilizzano strumenti esterni, accedono a fonti di dati personalizzate e collaborano per risolvere compiti complessi. Cosa imparerai: Comprendere le definizioni fondamentali, la terminologia di base e le architetture cognitive degli agenti AI moderni; Configurare gli agenti per interagire con ambienti esterni utilizzando tecniche di tool-use e function-calling; Implementare modelli di retrieval-augmented generation (RAG) per dare ai tuoi agenti accesso a basi di conoscenza private; Progettare sistemi multi-agente collaborativi in cui unità specializzate delegano e revisionano il lavoro; Applicare strategie sistematiche di prompt engineering per guidare la pianificazione e l'autocorrezione degli agenti; Esercitarsi a costruire robusti meccanismi di gestione degli errori per gestire comportamenti inaspettati degli agenti. Il corso inizia con concetti fondamentali di agency e processo decisionale prima di guidarti attraverso spiegazioni scritte sulla progettazione degli agenti, l'integrazione degli strumenti e le architetture collaborative. Questo corso è progettato per sviluppatori, appassionati di tecnologia e principianti curiosi che desiderano un'introduzione chiara alla progettazione di agenti AI, senza alcuna esperienza precedente di ingegneria AI richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire sistemi autonomi in grado di pensare, pianificare ed eseguire.