Progettare agenti AI con Amazon Bedrock e AgentCore

L'intelligenza artificiale sta passando da assistenti di chat passivi ad agenti attivi e autonomi in grado di eseguire attività multi-step. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'AI agentica, mostrandoti come orchestrare flussi di lavoro intelligenti usando Amazon Bedrock. Passerete dalla scrittura di semplici prompt alla progettazione di agenti pronti per la produzione che possono interagire con API esterne, database e strumenti. Leggendo spiegazioni dettagliate e analizzando esempi di codice pratici, acquisirai le competenze per costruire sistemi agentici sicuri, affidabili e consapevoli del contesto. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura principale degli agenti AI autonomi e l'ecosistema Bedrock; Configurare Bedrock AgentCore per gestire il ragionamento e la pianificazione multi-step; Implementare il Model Context Protocol (MCP) per connettere in modo sicuro gli agenti con fonti di dati esterne; Applicare modelli avanzati di prompt engineering per guidare il comportamento dell'agente e prevenire errori di esecuzione; Progettare livelli di integrazione sicuri per API e database utilizzando schemi scritti passo-passo; Esercitarsi nella risoluzione dei problemi e nel perfezionamento dei flussi di lavoro degli agenti attraverso esercizi strutturati basati su testo. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i fondamenti dei flussi di lavoro agentici, prima di guidarti attraverso l'integrazione degli strumenti, le librerie di orchestrazione e le strategie di distribuzione sicura. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, architetti di sistema e appassionati di tecnologia che vogliono imparare lo sviluppo di agenti AI da zero, richiedendo solo conoscenze di programmazione di base. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI autonomo.