Стохастическое эпидемическое моделирование с использованием SIR

Стандартные эпидемические модели часто предполагают, что каждый исход предсказуем, однако реальные вспышки часто обусловлены случайными событиями и случайными взаимодействиями, которые меняют ход здоровья человека. Понимание этих неопределенностей имеет решающее значение для любого, кто хочет проанализировать, как заболевания действительно распространяются в популяции. Этот курс проведет вас через прогрессию от основных моделей SIR до сложных стохастических подходов, которые захватывают присущую случайность эпидемий на ранних стадиях. Что вы узнаете: - Понять основные механики и терминологию системы " восприимчивость-инфекционность-восстановление " (ВИВ) - Применять методы стохастического моделирования для учета случайных событий в процессе передачи заболевания - осуществлять эпидемическое моделирование с использованием R для изучения различных потенциальных путей вспышки заболевания; - Анализ влияния случайных взаимодействий небольших масштабов на результаты крупномасштабных обследований населения - Сопоставление детерминистических и вероятностных моделей для более точной оценки реальных рисков для здоровья населения - Практика чистого кодирования и современных моделей обработки данных в среде R Вы начнете с определения основных эпидемиологических концепций и математических основ модели SIR, а затем перейдете к письменным упражнениям, которые продемонстрируют, как создавать сценарии моделирования. Материал охватывает все, от основных определений до применения вероятности в моделировании заболеваний. Этот курс предназначен для начинающих, интересующихся общественным здравоохранением, наукой данных или математическим моделированием, и предыдущий опыт в моделировании эпидемий не требуется. Начните свое путешествие в науку прогнозирования вспышек сегодня.