Büyük Dil Modelleri ile Üretim Hazır Uygulamalar Geliştirme

Büyük dil modellerini gerçek dünya yazılımlarına entegre etmek, basit bir komut istemi yazmaktan daha fazlasını gerektirir. Yazılım oluşturucuların bu modelleri harici verilere nasıl bağlayacaklarını, bağlamı yöneteceklerini ve güvenilir, güvenli ve kullanıcılar için hazır uygulamaları nasıl dağıtacaklarını bilmeleri gerekir. Bu metin tabanlı kurs, konuşma yapay zeka uygulamalarını sıfırdan oluşturma sürecinde size rehberlik eder. Temel dil modeli mekaniklerini anlamaktan, temiz Python kodu yapılandırmaya, vektör veritabanlarını entegre etmeye ve kullanıcı dostu arayüzler oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Temel LLM kavramlarını, komut istemi mühendisliği temellerini ve tokenizasyonu anlayın. - Python, Hugging Face ve Gradio kullanarak konuşma arayüzleri oluşturun. - Modelleri özel bilgi tabanlarına bağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kalıplarını uygulayın. - Anlamsal bilgileri verimli bir şekilde depolamak ve almak için vektör veritabanlarını yapılandırın. - Sanal ortamlar ve temiz uygulama yapılandırması dahil olmak üzere modern Python uygulamalarını uygulayın. - Test, güvenlik ve değerlendirmeye odaklanarak yapay zeka uygulamalarını sorumlu bir şekilde dağıtın. Başlangıçta, pratik kodlamaya geçmeden önce temel yapay zeka terminolojisini ve komut istemi mühendisliğinin temellerini öğrenerek başlayacaksınız. Yapılandırılmış yazılı açıklamalar ve adım adım kod parçacıkları aracılığıyla, işlevsel bir SSS sohbet botu oluşturacak ve bunu üretim için nasıl paketleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, Python'un temel bir anlayışına sahip ancak büyük dil modelleriyle uygulama oluşturmaya yeni başlayan başlangıç seviyesi geliştiriciler, yazılım meraklıları ve meraklı teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden herhangi bir yapay zeka veya makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Kendi üretim hazır yapay zeka uygulamalarınızı oluşturmaya başlamak için bugün okumaya başlayın.