Multivariable Calculus: Functions of Several Variables (İngilizce).

Makine öğrenimi modellerinin eğitilmesinden ekonomik trendlerin tahmin edilmesine kadar pek çok gerçek dünya problemi birden fazla değişkenin aynı anda analiz edilmesine dayanır. Geleneksel tek değişkenli hesaplama, karmaşık, çok boyutlu sistemlerin nasıl davrandığını anlamak için artık yeterli değildir. Bu metin tabanlı ders, çok değişkenli diferansiyel hesaplama temel ilkeleri boyunca adım adım size rehberlik eder. Düz bir düzlemde basit eğrileri analiz etmekten çok boyutlu alanları keşfetmeye, değişim oranlarını hesaplamayı ve karmaşık fonksiyonlarda optimum noktaları bulmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Çok sayıda değişken, alan ve limitin fonksiyonlarının temel kavramlarını anlayın; Parçalı türevleri ve yönlü türevlerini güvenle hesaplayın. En dik çıkış ve inişlerin yollarını bulmak için gradiyent vektörünü uygulayın. Yerel ekstremaları bul ve Lagrange çarpanlarını kullanarak optimizasyon sorunlarını çöz. Bağlan Kalkülüsün temel ilkelerini optimizasyonda gradiyent inişi gibi modern uygulamalara uyarlamak; Yapısal yazılı egzersizler yoluyla çok değişkenli problemleri çözmek. Ders, kısmi diferansiyel denklemler, gradiyent vektörleri ve optimizasyon tekniklerine geçmeden önce çok boyutlu uzayın temel terminolojisi ve temel tanımlarıyla başlar. Her modül, anlayışınızı net matematiksel parçalanma ve rehberli pratik problemleriyle güçlendirir. Bu kurs, yalnızca tek değişkenli hesaplamanın temel anlayışını gerektiren sağlam bir matematiksel temel isteyen yeni başlayanlar, öğrenciler ve umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Çok boyutlu dünyamızı modellemek için kullanılan matematiksel araçların kilidini açmak için bugün okumaya başlayın.