Ideación y Diseño de Proyectos de Inferencia Causal

Para tomar decisiones verdaderamente impactantes, las organizaciones deben comprender no solo qué sucedió, sino por qué sucedió. Este curso, solo de texto, te guía a través del proceso de conceptualización y diseño de proyectos de inferencia causal que revelan relaciones verdaderas de causa y efecto. Pasarás de simplemente observar correlaciones a estructurar experimentos robustos y estudios observacionales. Al aprender a formular hipótesis comprobables e identificar posibles factores de confusión, podrás proponer proyectos de datos de alto valor que resuelvan desafíos comerciales del mundo real. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales de la inferencia causal, distinguiendo la correlación de la causalidad; * Diseñar experimentos de campo aleatorizados y marcos de pruebas A/B adaptados a los objetivos organizacionales; * Mapear relaciones causales utilizando Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs) para identificar variables de confusión; * Formular hipótesis claras y comprobables y seleccionar métricas apropiadas para la evaluación causal; * Abordar desafíos comunes como el sesgo de selección, los efectos de derrame y las consideraciones éticas; * Estructurar una propuesta integral de proyecto causal desde la ideación inicial hasta la preparación para la ejecución. El curso comienza con conceptos fundamentales de causalidad y diseño de experimentos, avanzando sistemáticamente hacia marcos de ideación avanzados y estrategias de mitigación de sesgos. A través de explicaciones escritas estructuradas y escenarios prácticos, construirás un plano sólido para tus propios proyectos causales. Este programa está diseñado para aspirantes a analistas de datos, gerentes de producto y estrategas de negocios que son nuevos en la inferencia causal y desean diseñar experimentos de datos rigurosos sin necesidad de prerrequisitos matemáticos avanzados. Comienza a planificar tu primer proyecto de inferencia causal hoy mismo.