Entendendo GPT e modelos de linguagem grandes para iniciantes

À medida que a inteligência artificial remodela nosso mundo digital, entender a mecânica por trás dos sistemas de geração de texto está se tornando uma habilidade essencial.Este curso fornece um ponto de entrada claro no mundo dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs), removendo a complexidade para revelar a lógica central de como as máquinas lêem e escrevem. Você passará de um usuário curioso para um participante informado na revolução da IA, dominando os blocos de construção conceituais da tecnologia de linguagem moderna.Através de explicações escritas e exercícios práticos, você ganhará o vocabulário e o conhecimento necessários para navegar no cenário em evolução da IA generativa. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais do processamento de linguagem natural e da modelagem de linguagem - Explique a evolução das redes neurais tradicionais para a arquitetura Transformer - Explore como o pré-treinamento e o ajuste fino permitem que os modelos executem diversas tarefas - Aplique técnicas de engenharia rápidas para melhorar as saídas e a confiabilidade do modelo - Aprenda os conceitos básicos da Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para aterramento de respostas de IA - Analisar as considerações éticas e as limitações dos modelos de linguagem em grande escala O curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais de processamento de texto antes de passar para a mecânica do mecanismo de atenção e estratégias modernas de implantação de modelos.Este programa é projetado especificamente para iniciantes sem experiência prévia em ciência de dados ou programação.Comece sua jornada na arquitetura da inteligência moderna hoje.