Phân tích dữ liệu trong Excel: Power Query, Power Pivot, và DAX — PickAClass
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài

Phân tích dữ liệu trong Excel: Power Query, Power Pivot, và DAX

Học cách nhập, dọn dẹp, mô hình và phân tích các tập dữ liệu lớn trong Excel bằng cách sử dụng công thức Power Query, Power Pivot và DAX để xây dựng báo cáo kinh doanh động.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Học tập dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua bộ máy dữ liệu hiện đại của Excel để tự động hóa việc chuẩn bị dữ kiện và xây dựng các mô hình dữ lượng phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ bảng tính cập nhật thủ công sang các quy trình làm việc tự động, học cách kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau, dọn dẹp các tập tin bừa bộn, thiết lập mối quan hệ giữa các bảng, và viết công thức DAX mạnh mẽ cho những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm mô hình dữ liệu cơ bản và cấu trúc cơ sở dữ kiện quan hệ trực tiếp trong Excel; Xuất và chuyển đổi dữ lượng hỗn độn từ nhiều nguồn sử dụng trình chỉnh sửa Power Query; Tạo các mô hình data mạnh mẽ và thiết lập mối quan hệ giữa các bảng khác nhau trong Power Pivot; Viết DAX (Data Analysis Expressions) Công thức để tính toán các chỉ số kinh doanh phức tạp và KPI; Tạo bảng Pivot động và báo cáo tự động cập nhật khi dữ liệu mới đến; Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất hiện đại cho các truy vấn cấu trúc và tối ưu hóa hiệu suất mô hình. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ sở dữ liệu và thuật ngữ cần thiết trước khi hướng dẫn bạn qua các bài học viết từng bước về trích xuất dữ kiện, chuyển đổi, mô hình hóa và phân tích. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích kinh doanh, và người dùng Excel muốn nâng cấp kỹ năng dữ liệu của họ mà không cần kinh nghiệm lập trình hay cơ sở dữ kiện trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh phân tích đầy đủ của Excel hiện đại.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu trong Excel: Power Query, Power Pivot, và DAX
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu trong Excel: Power Query, Power Pivot, và DAX
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất