2. चिकित्सा विज्ञान : चिकित्सा विज्ञान का अध्ययन।

क्या आपने कभी किसी मेडिकल पेपर के सांख्यिकीय परिणामों के खंड को छोड़ दिया है क्योंकि "विश्वास अंतराल" या "पी-मूल्य" जैसे शब्दों को भारी महसूस किया? साक्ष्य-आधारित अभ्यास के लिए नैदानिक साहित्य पढ़ना आवश्यक है, फिर भी सांख्यिकीय विश्लेषण अक्सर एक विदेशी भाषा की तरह लगता है। यह लिखित पाठ्यक्रम जटिल गणितीय सिद्धांत और व्यावहारिक नैदानिक अनुप्रयोग के बीच अंतर को दूर करता है। आप सीखेंगे कि कैसे आत्मविश्वास से पढ़ना, व्याख्या करना और नैदानिक परीक्षणों और चिकित्सा अध्ययनों के सांख्यिकीय निष्कर्षों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करना है, जिससे आपको अपने दैनिक अभ्यास या शैक्षिक काम में नवीनतम शोध को एकीकृत करने की अनुमति मिलेगी। आप क्या सीखेंगे: - मूल सांख्यिकीय अवधारणाओं को समझें, जिसमें पी-मूल्य, परिकल्पना परीक्षण और विश्वास अंतराल शामिल हैं। - नैदानिक परीक्षण डिजाइन, अवलोकन अध्ययन और उनके संबंधित सबूत के स्तर के बीच अंतर करें। -अवसर अनुपात, सापेक्ष जोखिम और जीवित रहने के विश्लेषण वक्र सहित प्रमुख जोखिम उपायों की व्याख्या करें। - पूर्वाग्रह, भ्रमित करने वाले चर और व्यवस्थित त्रुटियों के संभावित स्रोतों के लिए प्रकाशित नैदानिक परीक्षणों का मूल्यांकन करें। -अध्ययन की पारदर्शिता का आकलन करने के लिए पुनरावर्तनीय अनुसंधान, खुले डेटा और पूर्व पंजीकरण के आधुनिक सिद्धांतों का उपयोग करना। पाठ्यक्रम मूलभूत शब्दावली और बुनियादी अध्ययन डिजाइन से शुरू होता है, धीरे-धीरे अधिक जटिल सांख्यिकीय परीक्षणों और आधुनिक शोध पद्धतियों की ओर बढ़ता है। इस पाठ्यक्रम को विशेष रूप से चिकित्सा छात्रों, स्वास्थ्य देखभाल चिकित्सकों और नैदानिक अनुसंधान शुरुआती लोगों के लिए डिजाइन किया गया है जिन्हें जटिल गणनाओं को निष्पादित किए बिना नैदानिक सांख्यिकी को समझने की आवश्यकता है। आज के समय में वैज्ञानिकों ने कोशिकाओं के अध्ययन के लिए कोशिका विज्ञान का सहारा लिया है।