6 034 Künstliche Intelligenz im Herbst 2010

Das Verständnis der Kernmechanismen der Künstlichen Intelligenz ist der erste Schritt zur Entwicklung von Systemen, die denken, lernen und komplexe Probleme lösen können. Dieser Kurs entmystifiziert die grundlegenden Theorien der KI und verbindet sie mit modernen Workflows, die die Branche heute prägen. Durch das Lesen klarer, schriftlicher Erklärungen und das Engagement bei strukturierten Code-Übungen werden Sie von einem neugierigen Lernenden zu einem Praktiker, der in der Lage ist, intelligente Systeme zu konzeptionieren. Sie erfahren, wie klassische Such- und Wissensrepräsentationsmethoden die Grundlage für moderne Machine-Learning-Muster und generative KI-Technologien bilden. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die grundlegende KI-Terminologie, Suchalgorithmen und Modelle zur Wissensdarstellung. 2. Anwendung klassischer Problemlösungsstrategien zur Lösung strukturierter rechnerischer Herausforderungen. 3. Erkunden Sie die Grundlagen von maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und modernen Transformator-Architekturen. 4. Entdecken Sie zeitgenössische KI-Konzepte, einschließlich Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG). 5. Analysieren, wie Computersysteme Sprache und Vision verarbeiten, um menschliche Intelligenz zu imitieren. 6. Üben Sie das Schreiben sauberer, grundlegender KI-Algorithmusstrukturen mit klaren textbasierten Codebeispielen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den historischen Grundlagen der symbolischen KI, bevor er zu modernen Machine-Learning-Workflows und zeitgenössischen generativen KI-Mustern übergeht. Sie folgen einer logischen Entwicklung von abstrakten Problemlösungsparadigmen zu konkreten rechnerischen Implementierungen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Entwickler und Tech-Enthusiasten ohne vorherigen Hintergrund in Künstlicher Intelligenz oder fortgeschrittener Mathematik. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundprinzipien der KI-Technologien von gestern, heute und morgen zu ergründen.