Truy vấn Dữ liệu Lớn với SQL và Lưu trữ Đám mây

Việc quản lý các tập dữ liệu khổng lồ đòi hỏi phải vượt ra ngoài các cơ sở dữ liệu truyền thống để hướng tới lưu trữ đám mây có thể mở rộng và các hệ thống phân tán. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn các nguyên tắc cơ bản về cấu trúc, lưu trữ và truy vấn dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc viết các truy vấn cơ sở dữ liệu cơ bản sang quản lý các quy trình dữ liệu quy mô lớn. Bạn sẽ hiểu cách chọn các định dạng tệp tối ưu, cấu hình lược đồ và thực thi các truy vấn SQL phân tán để trích xuất thông tin có giá trị từ dữ liệu có khối lượng lớn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của lưu trữ đám mây, hệ thống tệp phân tán và hồ dữ liệu (data lake). - Áp dụng cấu trúc cho các tập dữ liệu chưa có cấu trúc hoặc bán cấu trúc bằng cách sử dụng lược đồ và siêu dữ liệu. - Truy vấn các tập dữ liệu khổng lồ bằng các công cụ SQL phân tán như Apache Hive và Apache Impala. - Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn bằng cách chọn đúng định dạng tệp, chẳng hạn như Parquet và ORC, và các chiến lược phân vùng. - Cấu hình các loại lưu trữ dữ liệu và phương pháp nén để cân bằng chi phí lưu trữ và tốc độ truy vấn. Chương trình giảng dạy bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và kiến trúc lưu trữ trước khi chuyển sang các kỹ thuật truy vấn SQL thực tế và các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các giải thích rõ ràng bằng văn bản, phân tích kiến trúc và các bài tập truy vấn thực tế. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phát triển phần mềm đầy tham vọng, những người mới làm quen với dữ liệu lớn và muốn học truy vấn phân tán. Không yêu cầu kinh nghiệm về cơ sở hạ tầng đám mây trước đó. Bắt đầu xây dựng kỹ năng dữ liệu lớn của bạn ngay hôm nay và tìm hiểu cách truy vấn các tập dữ liệu ở quy mô lớn.