Code-freie Data Science mit KNIME

Sie müssen keine komplexen Programmiersprachen erlernen, um die Leistungsfähigkeit von Data Science zu nutzen: Moderne visuelle Tools ermöglichen es Ihnen, anspruchsvolle Vorhersagemodelle zu erstellen und Trends mithilfe einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche zu analysieren. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit der KNIME Analytics Platform und führt vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum Aufbau voll funktionsfähiger vorausschauender Workflows völlig codefrei. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Terminologie der Datenwissenschaft, Konzepte des maschinellen Lernens und Datenstrukturen. - Importieren, bereinigen und transformieren Sie unordentliche Daten mit visuellen Vorverarbeitungs-Workflows. - Erstellen Sie prädiktive Modelle für Klassifizierung und Regression, ohne Code zu schreiben. - Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Standardmetriken, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. - Wenden Sie moderne Best Practices für Datenpipelines an, um sich wiederholende analytische Aufgaben zu automatisieren. - Erfahren Sie, wie Sie moderne KI-Konzepte in Ihre visuellen Daten-Workflows integrieren können. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundlagen der visuellen Programmierung. Schritt für Schritt werden die Datenvorbereitung, die Modellerstellung und die Auswertung schriftlich erläutert. Sie üben diese Konzepte anhand von textbasierten Übungen, die Ihre analytischen Fähigkeiten stärken sollen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Business Analysten und aufstrebende Datenprofis, die Data Science ohne vorherige Programmierkenntnisse nutzen möchten.Kein Coding-Hintergrund erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der codefreien Datenanalyse und prädiktiven Modellierung.