Fondamenti di Intelligenza Artificiale: Logica, Pianificazione e Apprendimento Automatico

L'intelligenza artificiale si basa su una ricca fondazione di logica matematica, ragionamento probabilistico e pianificazione strutturata. Comprendere questi concetti fondamentali è essenziale per chiunque desideri costruire o lavorare con sistemi intelligenti moderni. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute dell'AI simbolica ai fondamenti del machine learning moderno, fornendoti un chiaro quadro concettuale su come i sistemi di AI prendono decisioni. Cosa imparerai: Comprendere la logica del primo ordine e come le macchine rappresentano e inferiscono la conoscenza; Esplorare tecniche di pianificazione deterministiche e basate sulla teoria delle decisioni per agenti autonomi; Apprendere i fondamenti delle reti bayesiane e del ragionamento probabilistico in condizioni di incertezza; Applicare metodi di apprendimento supervisionato di base per addestrare modelli predittivi; Scoprire concetti moderni di AI, inclusi i vector databases e i fondamenti del prompt engineering. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le radici filosofiche dell'AI simbolica prima di progredire attraverso la rappresentazione logica, gli algoritmi decisionali e i modelli probabilistici. Progettato per principianti senza esperienza pregressa in AI, questo corso non richiede prerequisiti avanzati. Inizia oggi il tuo viaggio nella meccanica dell'intelligenza artificiale.