Fundamentos de Métodos Computacionais em Ciências Sociais

As interações digitais geram quantidades massivas de dados que revelam como pensamos, nos movemos e nos conectamos.Entender como analisar esses dados através de uma lente de ciência social é essencial para navegar no mundo atual orientado por dados. Este curso fornece uma introdução abrangente ao campo, passando das definições básicas para a aplicação prática de ferramentas computacionais para entender o comportamento humano. Você aprenderá a preencher a lacuna entre a pesquisa social tradicional e a ciência de dados moderna.No final do curso, você poderá identificar padrões em pegadas digitais e entender os mecanismos que impulsionam as tendências sociais. O que você vai aprender: - Compreender os princípios fundamentais da ciência social computacional e seu impacto na sociedade moderna. - Explore métodos para coletar dados de pegada digital de várias plataformas e serviços on-line. - Analisar redes sociais e padrões de comunicação usando técnicas de modelagem quantitativa. - Aplique análise de texto automatizada para descobrir tendências no discurso e sentimento públicos. - Avaliar as implicações éticas da coleta de dados, viés algorítmico e privacidade na pesquisa social. - Pratique interpretar conjuntos de dados sociais complexos para tirar conclusões significativas e acionáveis. O currículo começa com conceitos e terminologia fundamentais antes de progredir através de estratégias de coleta de dados e métodos de análise para redes sociais e dados de texto em grande escala.Você lerá explicações claras de como os algoritmos moldam as interações sociais e como estudar esses efeitos sistematicamente. Este curso é projetado para iniciantes com interesse em pesquisa social e dados; não é necessária programação prévia ou experiência estatística avançada.Comece sua jornada no estudo orientado a dados da sociedade humana hoje.