Introducción a la Ciencia Cognitiva Computacional: Modelando la Mente

¿Cómo es que el cerebro humano aprende tanto con tan pocos datos? La ciencia cognitiva computacional intenta responder a esta pregunta construyendo modelos formales del pensamiento, el aprendizaje y el razonamiento humanos. Este curso lo guía a través de las teorías fundamentales y los marcos computacionales utilizados para simular la inteligencia humana.Hará la transición de estudiar principios cognitivos básicos a comprender modelos cuantitativos de aprendizaje inductivo, toma de decisiones y representación del conocimiento. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia cognitiva y cómo representar computacionalmente el conocimiento humano - Explorar modelos probabilísticos y bayesianos de aprendizaje inductivo e inferencia humana - Analizar cómo la mente generaliza la información y toma decisiones a partir de datos escasos - Comparar los enfoques simbólicos clásicos con los modelos de cognición conexionista y de redes neuronales modernas - Examinar los conceptos contemporáneos en la programación probabilística y su aplicación a la simulación del pensamiento humano El curso comienza con la terminología esencial y las preguntas filosóficas básicas del modelado cognitivo, y luego avanzará a través de explicaciones escritas estructuradas y recorridos conceptuales de algoritmos de aprendizaje, motores de inferencia y marcos computacionales modernos que simulan el razonamiento humano. Este curso basado en texto está diseñado para principiantes interesados en la intersección de la psicología cognitiva, la informática y la inteligencia artificial, sin requerir conocimientos previos en matemáticas avanzadas o programación. Comience su viaje para comprender la mecánica computacional de la mente humana hoy.