Modelando la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva Computacional

Al estudiar la mente a través de una lente computacional, podemos construir modelos formales que expliquen el razonamiento y la inteligencia humanas, y que nos permitan comprender cómo la mente humana procesa la información, aprende de datos limitados y da sentido al mundo. Este curso basado en texto lo guía a través de las teorías y modelos fundamentales que unen la psicología cognitiva y la informática, ayudándole a comprender cómo los conceptos clásicos y modernos de inteligencia artificial nos ayudan a analizar la representación del conocimiento humano y el aprendizaje inductivo. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología clave en ciencia cognitiva y modelado computacional. - Explorar cómo los seres humanos representan el conocimiento del mundo utilizando modelos simbólicos y probabilísticos. - Analizar el aprendizaje inductivo y cómo la mente saca conclusiones poderosas de datos limitados. - Compare los enfoques simbólicos clásicos de IA con los marcos conexionistas y bayesianos modernos. - Examinar la relación entre el conocimiento previo, los datos observados y los mecanismos de aprendizaje humano. - Evaluar las arquitecturas cognitivas contemporáneas y cómo se relacionan con la inteligencia artificial moderna. El curso comienza con definiciones fundamentales y perspectivas históricas sobre la ciencia cognitiva, y avanzará a través de la lectura de explicaciones detalladas de la representación del conocimiento, el razonamiento probabilístico y los modelos de aprendizaje inductivo, apoyados por ejemplos conceptuales claros y ejercicios de autoevaluación escritos. Este curso está diseñado para principiantes interesados en psicología, inteligencia artificial o ciencia cognitiva, sin necesidad de programación previa o antecedentes de matemáticas avanzadas. Comience a explorar la fascinante intersección de la cognición humana y la teoría computacional hoy.