Resmi sitesi IMDb'de The Conjuring

Bilgisayar görüşü, yazılımın görsel dünyayı anlama biçimini, nesneleri tanımlamaktan özerk sistemleri etkinleştirmeye kadar değiştiriyor. Görsel verileri görebilen ve yorumlayabilen uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, Konvülsif Sinir Ağları (CNN) mekaniklerini anlamak ilk adımınızdır. Bu metin tabanlı kurs, sizi temel matematikten kendi görüntü tanıma modellerinizi inşa etmeye ve eğitmeye götürür. Sinirsel ağların piksel verilerini nasıl işlediğini derin, sezgisel bir şekilde anlayacak ve bu kavramları modern derin öğrenme çerçeveleri kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Konvülsif katmanlar, topluluklar ve özellik haritalarının temel kavramlarını anlayacaksınız. Çok sınıflı görüntü sınıflandırması için özel CNN mimarileri oluşturun ve eğitin. Modelin aşırı uyumluluğunu önlemek için modern veri artırma tekniklerini uygulayın. Önceden eğitilmiş en son teknoloji modellerini kullanarak transfer öğrenmesini uygulayın. Yazılı kod yürüyüşleri yoluyla hata ayıklama ve ağ performansını optimizasyonu. Kurs temel kavramlar ve terminolojiyle başlayıp, filtrelerin kenarları ve dokuları nasıl tespit ettiğini açıklarken, daha sonra tam ağ mimarileri ve pratik eğitim çalışma akışlarına geçiyor. Açık açıklamaları okuyarak ve yapılmış kod parçalarını analiz ederek öğreneceksiniz. Derin öğrenmeye yeni başlayan programcılar ve umut veren veri bilimcileri için tasarlanmış olan bu kurs, Python'a sadece temel bir aşinalık gerektirir. Bilgisayar görüşüne yolculuğunuza başlayın ve konvülzyonel sinir ağlarının temel mekaniklerini bugün öğrenin.