Scienza Sociale Computazionale: Progetto Pratico di Dati

Come si formano le comunità online e cosa possono dirci le impronte digitali sul comportamento umano? La scienza sociale computazionale colma il divario tra l'indagine sociale e la scienza dei dati, permettendoci di studiare le interazioni sociali su larga scala. In questo corso pratico basato su progetti, percorrerai l'intero ciclo di vita di uno studio di scienza sociale computazionale. Passerete dalla comprensione dei quadri teorici fondamentali all'esecuzione di un progetto di ricerca completo: raccolta etica di dati sociali, elaborazione del testo, analisi delle reti e interpretazione dei risultati. Leggendo spiegazioni strutturate e studiando esempi di codice reali, acquisirai la fiducia necessaria per progettare ed eseguire la tua ricerca sociale digitale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali, l'etica e le metodologie della scienza sociale computazionale - Raccogliere dati di traccia digitale eticamente da piattaforme sociali e API usando Python - Pulire e strutturare il testo non strutturato dei social media per un'analisi sistematica - Applicare moderne tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare sentimenti e temi - Analizzare le reti sociali per scoprire nodi influenti e strutture comunitarie - Interpretare i modelli di dati per trarre conclusioni sociologiche e comportamentali significative Inizierai esplorando l'etica fondamentale della ricerca digitale prima di passare passo dopo passo alla raccolta dati, al text mining e all'analisi delle reti. Ogni concetto è rafforzato con chiare spiegazioni scritte e dimostrazioni pratiche di codice. Questo corso è progettato per principianti in analisi dei dati, sociologia o discipline umanistiche digitali che desiderano applicare metodi computazionali a questioni sociali. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata di programmazione o statistica. Inizia oggi il tuo viaggio nella scienza sociale computazionale e scopri le intuizioni dal comportamento umano digitale.