Ciência Social Computacional: Projeto de Dados Práticos

Como as comunidades online se formam e o que as pegadas digitais podem nos dizer sobre o comportamento humano?A ciência social computacional preenche a lacuna entre a investigação social e a ciência de dados, permitindo-nos estudar as interações sociais em escala. Neste curso prático baseado em projetos, você percorrerá todo o ciclo de vida de um estudo de ciência social computacional.Você fará a transição da compreensão de estruturas teóricas básicas para a execução de um projeto de pesquisa completo: coleta ética de dados sociais, processamento de texto, análise de redes e interpretação de resultados. Ao ler explicações estruturadas e estudar exemplos de código do mundo real, você ganhará a confiança para projetar e executar sua própria pesquisa social digital. O que você vai aprender: - Compreender os conceitos centrais, ética e metodologias da ciência social computacional - Reúna dados de rastreamento digital de forma ética de plataformas sociais e APIs usando Python - Limpar e estruturar texto de mídia social não estruturado para análise sistemática - Aplique técnicas modernas de processamento de linguagem natural para analisar sentimentos e temas - Analise as redes sociais para descobrir nós influentes e estruturas comunitárias - Interpretar padrões de dados para tirar conclusões sociológicas e comportamentais significativas Você começará explorando a ética fundamental da pesquisa digital antes de passar passo a passo pela coleta de dados, mineração de texto e análise de rede.Cada conceito é reforçado com explicações escritas claras e passos práticos de código. Este curso é projetado para iniciantes em análise de dados, sociologia ou humanidades digitais que desejam aplicar métodos computacionais a questões sociais.Não é necessária programação avançada ou experiência estatística. Comece sua jornada na ciência social computacional e obtenha insights do comportamento humano digital hoje mesmo.