Auditoría de Inteligencia Artificial: Riesgo, Seguridad y Herramientas de IA

A medida que las organizaciones adoptan rápidamente la inteligencia artificial, los auditores deben comprender cómo evaluar los riesgos de la IA, asegurar estos sistemas y utilizar las herramientas de IA de manera responsable. Este curso basado en texto proporciona una base clara en auditoría de IA, implicaciones de ciberseguridad y gobernanza de IA generativa. Pasará de ser un auditor tradicional o profesional de TI a alguien que puede evaluar con confianza las implementaciones de IA. Comprenderá cómo aplicar marcos estructurados de gestión de riesgos, identificar vulnerabilidades de seguridad únicas para la IA e integrar éticamente herramientas generativas como ChatGPT en sus flujos de trabajo de auditoría diarios. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de IA, los conceptos básicos de machine learning y los componentes centrales de los sistemas de IA; * Evaluar los riesgos de IA utilizando marcos modernos, incluidos los modelos estándar de gestión y gobernanza de riesgos de IA; * Analizar las vulnerabilidades de ciberseguridad específicas de la IA, como fugas de privacidad de datos y manipulación de modelos; * Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para automatizar de forma segura las pruebas de auditoría y la documentación con herramientas de IA generativa; * Evaluar las prácticas de gobernanza de datos para garantizar entradas de alta calidad, imparciales y conformes para los modelos de IA; * Diseñar planes de auditoría estructurados adaptados a pipelines de machine learning y sistemas de toma de decisiones automatizados. La capacitación comienza con la terminología esencial y los fundamentos de las tecnologías de IA antes de guiarlo a través de marcos de evaluación de riesgos, protocolos de seguridad y casos de uso prácticos de IA generativa. Leerá explicaciones conceptuales y trabajará a través de escenarios escritos para reforzar sus habilidades. Este curso está diseñado para auditores principiantes, profesionales de TI, gerentes de riesgos y oficiales de cumplimiento que desean construir una base sólida en auditoría de IA sin necesidad de tener experiencia en codificación o estadísticas avanzadas. Comience a leer hoy mismo para preparar sus habilidades de auditoría para la era de la inteligencia artificial.