Cerebros, mentes y máquinas: fundamentos de la inteligencia computacional

Para construir sistemas verdaderamente inteligentes, debemos entender las arquitecturas biológicas que los inspiran, y para ello, deben ser capaces de reconocer y responder a los estímulos que reciben. Este curso cubre la brecha entre la neurociencia biológica, la psicología cognitiva y la informática, brindándole una comprensión conceptual clara de la inteligencia computacional. A través de lecciones escritas estructuradas, explorarás la fascinante intersección de las mentes biológicas y los sistemas artificiales, aprenderás cómo los sistemas sensoriales procesan la información, cómo aprenden las redes neuronales y cómo los modelos modernos de IA se inspiran en la cognición humana. Al final de este curso, tendrá una comprensión sólida de las teorías que conectan los cerebros biológicos con la inteligencia de vanguardia de la máquina. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la neurociencia, la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial. - Explora cómo los sistemas sensoriales biológicos procesan la información y cómo las máquinas replican la percepción. - Comparar los mecanismos de aprendizaje biológico con las arquitecturas modernas de redes neuronales y aprendizaje automático. - Analizar arquitecturas cognitivas y modelos computacionales de la memoria humana y la toma de decisiones. - Examinar los desarrollos modernos en la computación inspirada en neuronas y el camino hacia la inteligencia general artificial. Este curso comienza con la terminología clave y los principios biológicos básicos del cerebro antes de pasar a modelos computacionales, redes neuronales y sistemas cognitivos modernos.Está diseñado para principiantes absolutos, pensadores curiosos y entusiastas de la tecnología, sin requerir programación previa o antecedentes científicos avanzados. Comience su viaje en la ciencia de la inteligencia hoy.