Прикладной анализ данных Capstone: Руководство по проектам реального мира

Переход от изучения изолированных концепций данных к решению реальных проблем может показаться большим шагом. Этот структурированный, текстовый курс ликвидирует этот разрыв, проводя вас через всеобъемлющий, практический проект анализа данных от начала до конца. Вы узнаете, как взять необработанный набор данных, очистить и обработать его, выполнить исследовательский анализ данных и интерпретировать результаты для решения значимых социальных и организационных проблем. Принимая современные рабочие процессы данных (data workflows), вы приобретете уверенность в выполнении независимых проектов данных. Что вы узнаете: - Определение четких, практических аналитических вопросов на основе наборов данных из реального мира - Очистить и предварительно обработать неорганизованные данные с использованием современных библиотек данных и передовых методов - Проведение исследовательского анализа данных для обнаружения скрытых закономерностей и взаимосвязей - применять методы статистической интерпретации для подготовки надежных выводов на основе данных; - Документировать аналитический рабочий процесс для обеспечения воспроизводимости и чистой структуры кода - Обобщать аналитические выводы в четких письменных резюме для нетехнических заинтересованных сторон Курс начинается с основных понятий проектирования и отбора данных, а затем шаг за шагом проходит через ввод, обработку, анализ и окончательную интерпретацию данных. Вы будете читать структурированные объяснения, изучать практические примеры кода и выполнять письменные упражнения, предназначенные для укрепления вашего аналитического мышления. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, которые понимают основные концепции данных и хотят применить свои навыки к структурированному, реальному проекту. Не требуется никаких предварительных математических или программных предваримых условий. Начните свой путь к тому, чтобы стать уверенным, независимым аналитиком данных сегодня.