Foundations of Data Analysis with R

Learn to import, clean, analyze, and visualize data using the R programming language to uncover actionable insights and make data-driven decisions.

4.7 (371) ⏱ 47 মিনিট 📚 12 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Raw data is only valuable if you know how to extract meaning from it. The R programming language is designed specifically for statistics and data analysis, making it one of the most powerful tools for turning complex datasets into clear answers. This course guides you through the entire data analysis lifecycle. You will transition from understanding core programming concepts to importing, cleaning, exploring, and visualizing data to solve real-world problems. What you'll learn: - Understand foundational R syntax, data structures, and basic programming concepts. - Clean and transform messy datasets using modern tidyverse packages like dplyr. - Explore data patterns and relationships using statistical summaries. - Create clear, informative data visualizations using ggplot2. - Apply reproducible reporting principles to document your analysis workflow. You will start with fundamental terminology and basic R syntax before progressing through step-by-step data wrangling, exploratory analysis, and visualization techniques. The written explanations and practical code examples ensure you build functional skills at your own pace. This course is designed for absolute beginners to R and data analysis, with no prior programming experience required. Start reading today to unlock the power of data analysis with R.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    47 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (8)

Ariel Berger IL
★ 5 · 2026-04-20T10:28:00+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল! বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলো ছিল অসাধারণভাবে সহায়ক। আমি অনেক কিছু শিখেছি এবং আমি এটা প্রয়োগ করার জন্য প্রস্তুত।

Jessica Vermeulen ZA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-02-02T13:30:00+00:00

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

جمال صلاح EG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-11-07T02:04:00+00:00

বিষয়টির একটি ভাল পরিচয়, গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং বেশিরভাগ উদাহরণই প্রাসঙ্গিক, যদিও আমি কিছু ক্ষেত্রে আরও গভীরতা কামনা করতাম।

Шолпан Искакова KZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-06-06T17:47:00+00:00

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Avery Hernandez NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-03-26T02:49:00+00:00

এখানে ভাল কিছু আছে । যদিও কিছু মডিউল আরো বিস্তারিত হতে পারত, কিন্তু মোট মূল্য এবং প্রয়োগযোগ্যতা খুবই ভাল । ভাল কাজ!

Elizabeth Osei GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-02-15T22:25:00+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

ريم فارس JO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2024-12-28T20:26:00+00:00

শিখতে এটা ছিল চমৎকার একটি উপায়! গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, গতি ছিল ঠিক, এবং উদাহরণগুলো ছিল খুবই সহায়ক। খুবই সুপারিশ করা হয়!

سارة بنت علي بن راشد آل ثاني QA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2024-12-23T15:33:00+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

R ডাটা কল্পনা: ggplot2 এর সাথে মৌলিক প্লট

শক্তিশালী ggplot2 প্যাকেজ ব্যবহার করে R-এ পেশাদার তথ্যের কল্পনা তৈরি, স্বনির্ধারিত এবং ব্যাখ্যা করার জন্য গ্রাফিক্সের ব্যাকরণ শিখুন।
★ 4.8 (2,398)
$4.99

Tidyverse ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ভিত্তি

R-এ Tidyverse ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে স্পষ্ট, আকর্ষণীয় গ্রাফিক্স তৈরি করতে শিখে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.7 (20)
$4.99

আর-এর সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতি এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ

গবেষণার নিরপেক্ষতা এবং পরিসংখ্যানের সুস্পষ্ট ব্যাখ্যার উপর মনোযোগ দিয়ে আর ব্যবহার করে কঠোর গবেষণা এবং সামাজিক তথ্য বিশ্লেষণের দক্ষতা উন্নত করা।
★ 4.6 (7,917)
$4.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন