Analisis Data dengan Tidyverse di R — PickAClass
⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Analisis Data dengan Tidyverse di R

Belajar untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis data secara efisien menggunakan R dan ekosistem Tidyverse modern, bahkan jika Anda tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang siap untuk dianalisis dengan segera, dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat diterapkan memerlukan serangkaian alat yang tepat. Kursus tertulis ini memperkenalkan Anda pada Tidyverse, sebuah koleksi paket R yang kuat yang dirancang khusus untuk membuat ilmu data menjadi intuitif dan dapat diakses. Anda akan berpindah dari melihat dataset yang berantakan ke menulis kode R yang bersih dan dapat dibaca yang menyaring, mengkelompokkan, dan merangkum informasi kompleks dengan mudah. Dengan memahami filosofi inti dari data yang rapi, Anda akan dapat mempersiapkan dataset untuk visualisasi dan pelaporan dengan percaya diri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti Tidyverse dan aturan struktural data yang rapi - Impor dan pars berbagai format data ke dalam bingkai data R - Bersihkan dan mengubah dataset menggunakan kata kerja dplyr penting seperti mutate, filter, dan select - Gugusan dan ringkasan data untuk mengekstrak wawasan statistik yang berarti - Membentuk ulang dan menggabungkan beberapa dataset menggunakan tidyr dan operasi join relasional - Terapkan praktik pemrograman R modern, termasuk operator pipa klasik dan asli Anda akan mulai dengan konsep dasar data yang rapi dan sintaks R dasar sebelum bergerak langkah demi langkah melalui teknik manipulasi data, pembersihan, dan agregasi. Setiap modul memperkuat pembelajaran Anda melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula analisis data, pemula pemrograman, dan pengguna R yang ingin memodernisasi aliran kerja mereka. Tidak diperlukan pengalaman pemrogramasi sebelumnya. Mulai perjalanan Anda ke ilmu data hari ini dengan menguasai alat standar untuk analisis data R.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Analisis Data dengan Tidyverse di R
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Analisis Data dengan Tidyverse di R
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur