Análise de dados de marketing: segmentação, modelagem e previsão — PickAClass
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Análise de dados de marketing: segmentação, modelagem e previsão

Aprenda a aplicar regressão, agrupamento de K-means e modelagem de marketing mix para segmentar públicos, prever tendências e medir a eficácia da campanha.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

O marketing moderno depende de dados, mas transformar métricas brutas em estratégias acionáveis pode parecer avassalador.Este curso preenche a lacuna entre a estratégia de marketing e a ciência de dados. Você fará a transição de relatórios básicos para análises de marketing avançadas.Através de explicações escritas e exemplos práticos, você aprenderá a analisar o comportamento do público, prever o desempenho futuro e medir cientificamente o impacto de suas campanhas usando métodos analíticos padrão do setor. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental de análise de marketing e os fluxos de trabalho modernos de preparação de dados. - Segmente os públicos-alvo de forma eficaz usando técnicas de agrupamento de K-means. - Construa modelos de marketing mix para otimizar a alocação de orçamento em diferentes canais. - Aplique modelos de regressão linear para prever vendas e planejar futuras campanhas de marketing. - Avaliar a eficácia da publicidade usando testes A / B estruturados e design experimental. - Analise o valor de vida útil do cliente e a atribuição multi-touch usando estruturas modernas orientadas a dados. O curso começa com métricas de marketing fundamentais e conceitos de preparação de dados antes de orientá-lo através de modelos analíticos práticos.Você lerá cenários práticos, estudará códigos e exemplos de estrutura de dados e aprenderá a interpretar saídas estatísticas para orientar decisões de marketing do mundo real. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de marketing, profissionais de marketing digital e profissionas de negócios que procuram desenvolver habilidades analíticas sólidas.Não é necessária programação prévia ou experiência estatística avançada. Comece a desenvolver seu kit de ferramentas de marketing orientado a dados hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Análise de dados de marketing: segmentação, modelagem e previsão
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Análise de dados de marketing: segmentação, modelagem e previsão
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (1)

Adam Rayyan bin Mohd Azmi MY
★ 3 · 30 maio 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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