Cloud Data Lakes und -Warehouses: Ein Leitfaden für Lakehouse

Die Navigation in der Landschaft der Datenspeicherung und -analyse kann eine Herausforderung darstellen, wenn es um wachsende Datenmengen und unterschiedliche Datentypen geht. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis moderner Datenarchitekturen, sodass Sie effiziente Data Lakes, Data Warehouses und das aufstrebende Data Lakehouse-Muster in einem Cloud-Kontext entwerfen und implementieren können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernkonzepte und Unterschiede zwischen Data Lakes und Data Warehouses. Lernen Sie die Architekturkomponenten und Anwendungsfälle für jedes Datenspeicherparadigma kennen. Anwenden von Prinzipien der Datenaufnahme, -transformation und -speicherung für große Datensätze. Entwerfen und evaluieren Sie eine Data Lakehouse-Architektur, die die Stärken von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert. Erfahren Sie mehr über grundlegende Daten-Governance und Sicherheitsaspekte für cloudbasierte Datenplattformen. Üben Sie die Identifizierung geeigneter Datenarchitekturmuster für verschiedene Geschäftsanforderungen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Konzepten und geht dann über praktische architektonische Muster und Designüberlegungen. Dieser Kurs ist ideal für angehende Dateningenieure, Datenanalysten und alle, die neu bei Cloud-Datenplattformen sind und eine umfassende Einführung in die Prinzipien der modernen Datenarchitektur wünschen. Es sind keine Vorkenntnisse mit Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Plattformen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen.