(Inggris) Data mining in Python: Practical Techniques for Real-World Datasets — PickAClass
⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

(Inggris) Data mining in Python: Practical Techniques for Real-World Datasets

Belajar untuk mengekstrak pola yang dapat dilaksanakan dari bisnis, ritel, dan media sosial menggunakan Python, Pandas, dan algoritma penambangan data dasar.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data yang besar merupakan sebuah keterampilan yang sangat berharga. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar data mining menggunakan Python, mengubah angka dan teks mentah menjadi intelijen bisnis yang berarti.\n\nAnda akan belajar bagaimana struktur, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari berbagai sumber data seperti transaksi ritel, ulasan pelanggan, dan log operasional. Dengan bekerja melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan membangun kepercayaan untuk memecahkan tantangan data dunia nyata.\n\nApa yang Anda pelajari:\n* Mengerti konsep penambangan data dasar, terminologi, dan metodologi inti.\n* Mewakili data dunia real menggunakan itemset, vektor, matriks, dan urutan.\n pola dan aturan asosiasi dalam data transaksi ritel.\n* Menganalisis data teks dari media sosial dan ulasan pelanggan untuk mengekstrak sentimen dan tema kunci.\n * Bersihkan dan memproses data yang berantakan menggunakan pustaka Python modern seperti Pandas.\n dengan terminologi kunci dan representasi data sebelum bergerak langkah demi langkah melalui teknik penambangan praktis. Anda akan berkembang dari pengisian data dasar untuk mengimplementasikan algoritma penambangan yang kuat pada data terstruktur dan tidak terstruktur.\n\nKurs ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan programmer yang ingin memasuki bidang ilmu data, tanpa pengalaman penambangan data sebelumnya yang diperlukan.\n \nMulakan membaca hari ini untuk membuka nilai tersembunyi dalam datamu.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
(Inggris) Data mining in Python: Practical Techniques for Real-World Datasets
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
(Inggris) Data mining in Python: Practical Techniques for Real-World Datasets
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur