Fondements de l'exploration de données: une approche basée sur des projets

Vous voulez découvrir des modèles cachés et des informations à partir de données, mais vous ne savez pas par où commencer?Ce cours démystifie le monde de l'exploration de données en vous guidant à travers la théorie et la pratique d'un projet complet et réel. Vous acquerrez une solide compréhension de l'ensemble du processus d'exploration de données.En travaillant sur un projet structuré, vous apprendrez à transformer des données brutes en connaissances exploitables, en passant des questions initiales et de la préparation des données à la construction de modèles et à l'interprétation des résultats. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de l'exploration de données tels que la classification, le clustering et la régression. - Appliquer des techniques de prétraitement de données essentielles pour nettoyer et préparer les ensembles de données pour l'analyse. - Construire des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes fondamentaux avec des bibliothèques Python communes. - Apprenez à évaluer les performances du modèle à l'aide de mesures standard de l'industrie pour mesurer le succès. - Maîtriser un cadre structuré pour gérer des projets d'exploration de données du début à la fin. - Explorer les considérations éthiques de l'exploration de données, y compris l'équité et la confidentialité des données. Le cours commence par la terminologie fondamentale et les étapes clés d'un projet d'exploration de données, puis vous progresserez à travers chaque étape, en appliquant ce que vous avez appris à un projet guidé du concept à la conclusion. Ce cours est conçu pour les débutants absolus.Aucune expérience préalable en data mining ou en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une connaissance de base des concepts Python soit utile. Commencez votre parcours de découverte basée sur les données dès aujourd'hui.