Power BI-Datenmodellierung: Erstellen effizienter Datenschemata

Rohdaten sind selten bereit für die Berichterstellung. Ein schlecht gestaltetes Datenmodell kann zu langsamen Berichten und fehlerhaften Berechnungen führen. Die Grundlagen der Datenmodellierung zu beherrschen, ist der Schlüssel, um aus unübersichtlichen Tabellen ein kohärentes, leistungsstarkes Berichtssystem zu machen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie in Power BI Daten aus einer Excel-Tabelle importieren, Datenbeziehungen verstehen, Standardschemas implementieren und Ihre ersten berechneten Spalten und Measures schreiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datenmodellierung und den Unterschied zwischen Fakten und Dimensionen. - Entwerfen Sie saubere Sternschemata und verwalten Sie Beziehungskardinalen und Kreuzfilterrichtungen. - Schreiben Sie grundlegende DAX-Formeln, um berechnete Spalten und Measures zu erstellen. - Konfigurieren Sie Modelleigenschaften, Hierarchien und Anzeigeordner für eine sauberere Berichtserstellung. - Wenden Sie Best Practices für die Leistungsoptimierung an, um Ihre semantischen Modelle schnell und effizient zu halten. Sie beginnen mit Schlüsselkonzepten und grundlegenden Begriffen, bevor Sie Schritt für Schritt Schemadesign, Beziehungskonfiguration und grundlegende DAX-Berechnungen durchlaufen und Ihre Fähigkeiten durch schriftliche Erklärungen und Codebeispiele üben. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Datenanalysten und Anfänger, die ohne vorherige Modellierungserfahrung eine solide Grundlage in Power BI schaffen möchten. Lesen Sie weiter, um das volle Potenzial Ihrer Geschäftsdaten zu erschließen.