Grundlagen der Azure-Datenverarbeitung und -Analyse

Mit der Skalierung von Unternehmen wird die Fähigkeit, große Mengen an Informationen in der Cloud zu verwalten und zu verarbeiten, zu einer wesentlichen Fähigkeit für jeden Datenexperten.Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien der Datenverarbeitung in der Azure-Umgebung ein und konzentriert sich auf praktische Workflows für moderne Datenherausforderungen. Sie lernen, wie Sie Daten aus Rohdatenquellen in verfeinerte, analysierbare Formate überführen und sich mit detaillierten Erläuterungen und schriftlichen Codebeispielen sicher in der Cloud-Datenlandschaft zurechtfinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Cloud-Datenkonzepte und die wesentlichen Dienste im Azure-Ökosystem. - Konfigurieren Sie Speicherlösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten mit modernen Lakehouse-Mustern. - Wenden Sie Python und Apache Spark-Logik für die verteilte Datenverarbeitung und -transformation an. - Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines, um komplexe Informationsflüsse zu orchestrieren. - Implementieren Sie Daten-Governance- und Sicherheitsgrundlagen, um vertrauliche Informationen zu schützen. - Üben Sie das Bereinigen und Vorbereiten von Datensätzen für Business Intelligence und Reporting. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und einem Überblick über die Cloud-Datenarchitektur, bevor er sich der Logik widmet, die für die Datenaufnahme und -transformation erforderlich ist.Dieses Programm wurde speziell für Anfänger entwickelt, die die Mechanik des Data Engineering verstehen möchten, ohne vorherige Cloud-Erfahrung zu benötigen. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in der cloudbasierten Datenverarbeitung auf.