Thông tin về R tại trang của ITU

Khi các thuật toán dựa trên dữ liệu ngày càng định hình thế giới của chúng ta, trách nhiệm đạo đức của nhà khoa học dữ kiện chưa bao giờ quan trọng hơn. Định kiến không có ý định, rò rỉ riêng tư, và hình ảnh lệch lạc có thể có hậu quả nghiêm trọng trong thế giới thực. Bạn sẽ chuyển từ việc viết mã đơn giản sang đánh giá một cách nghiêm túc tác động xã hội của các đường ống dữ liệu của bạn, đảm bảo các phân tích của bạn là công bằng, minh bạch và an toàn. Nhận dạng và giảm bớt thiên vị thuật toán trong các mô hình dự đoán sử dụng gói R hiện đại. Ứng dụng các kỹ thuật bảo vệ riêng tư, bao gồm các khái niệm cơ bản của riêng tư vi phân, để bảo vệ dữ liệu người dùng nhạy cảm. Thực hiện các công việc nghiên cứu có thể tái tạo bằng cách sử dụng các thực tiễn môi trường R hiện đại để đảm bảo tính minh bạch. Đánh giá các nghiên cưú trường hợp thực tế để nhận ra các tình huống khó xử về đạo đức trước khi chúng ảnh hưởng đến các bên liên quan của bạn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các định nghĩa đạo đế cốt lõi và các khung pháp lý trước khi thực hiện thực tế R. Qua các giải thích và bài tập mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách kiểm tra mô hình để đảm bảo tính công bằng và trình bày kết quả của bạn với tính toàn vẹn cao. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích, và lập trình viên R mới bắt đầu muốn xây dựng một nền tảng có trách nhiệm trong công việc của họ. Không cần kinh nghiệm trước đây với đạo đức hoặc thống kê cao cấp. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia dữ liệu có trách nhiệm, đáng tin cậy hôm nay.