Prawdziwa nauka o danych dla badań farmaceutycznych

Przemysł farmaceutyczny przechodzi ogromną zmianę, ponieważ dane z badań klinicznych są coraz częściej uzupełniane danymi z rutynowej praktyki klinicznej.Zrozumienie, jak analizować te dane z rzeczywistego świata (RWD), jest obecnie niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych analityków danych zdrowotnych. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe metodyki, struktury danych i ramy zgodności wymagane do przetłumaczenia surowych zapisów klinicznych na praktyczne dowody z rzeczywistego świata (RWE). Dowiesz się, jak zaprojektować badania obserwacyjne, obsłużyć brakujące informacje kliniczne i dostosować swoje wyniki do standardów podejmowania decyzji w zakresie opieki zdrowotnej. Co się nauczysz: Zrozum podstawowe różnice między danymi z badań klinicznych a danymi rzeczywistymi (RWD); Mapowanie surowych zapisów klinicznych do standaryzowanych modeli danych zdrowotnych, takich jak OMOP Common Data Model; Analizuj rejestry pacjentów, elektroniczną dokumentację medyczną i bazy danych roszczeń ubezpieczeniowych; Zastosuj metody statystyczne do kontroli zaburzeń Nawiguj przepisami dotyczącymi prywatności danych i uwarunkowaniami etycznymi podczas obsługi poufnych danych dotyczących opieki zdrowotnej;Interpretuj dowody z życia wzięte, aby wspierać rozwój leków i podejmowanie decyzji regulacyjnych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji baz danych opieki zdrowotnej i terminologii RWD, zanim przejdziemy do praktycznych metod czyszczenia danych, definicji kohort i analizy statystycznej.Będziesz przechodzić przez rzeczywiste studia przypadków i ćwiczenia koncepcyjne zaprojektowane w celu symulowania codziennego przepływu pracy naukowca zajmującego się danymi farmaceutycznymi. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, analityków opieki zdrowotnej i specjalistów farmaceutycznych, którzy chcą przejść na role dowodów w świecie rzeczywistym, bez wcześniejszego doświadczenia w badaniach klinicznych.Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał rzeczywistych danych zdrowotnych i rozwijać karierę w badań farmaceutycznej.