Ciência de Dados em R: Projeto Prático Capstone

A transição de aprender comandos R individuais para executar um projeto de dados em grande escala pode ser um grande obstáculo.Este curso preenche essa lacuna, orientando você através de um cenário realista de ciência de dados do início ao fim. Você começará estabelecendo a terminologia central do ciclo de vida dos dados antes de mergulhar na implementação prática.Lendo explicações passo a passo e estudando trechos de código claros, você aprenderá a coletar, arrumar, analisar e modelar dados usando convenções R modernas. O que você vai aprender: - Configure um fluxo de trabalho de ciência de dados estruturado usando bibliotecas R modernas - Limpe e transforme dados brutos usando princípios tidyverse para análise eficiente - Realizar análises exploratórias de dados e testes de hipóteses básicas para encontrar padrões - Construa e avalie modelos de regressão e classificação para fazer previsões - Estruture sua análise em um projeto de dados coeso e pronto para portfólio O material progride naturalmente desde a ingestão inicial de dados até a modelagem final, garantindo que você entenda o propósito por trás de cada linha de código.Você praticará a aplicação desses conceitos através de exercícios escritos projetados para reforçar sua aprendizagem. Este curso é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica da sintaxe R e querem aplicar seus conhecimentos a um projeto estruturado e prático.Não é necessária experiência avançada em ciência de dados ou estatística. Comece a ler hoje para reunir suas habilidades em R em um fluxo de trabalho completo de ciência de dados.