أسس هياكل البيانات والخوارزميات: المتجهات والقوائم والفرز

تتطلب كتابة التعليمات البرمجية الفعالة أكثر من مجرد معرفة لغة برمجة؛ بل تتطلب فهمًا عميقًا لكيفية تخزين البيانات ومعالجتها. تقدم لك هذه الدورة المفاهيم الأساسية لهياكل البيانات والخوارزميات، مما يساعدك على كتابة برامج أنظف وأسرع وأكثر كفاءة في استخدام الذاكرة. من خلال تعلم الآليات الكامنة وراء التنظيم الأساسي للبيانات، ستنتقل من كتابة تعليمات برمجية تعمل فحسب، إلى كتابة برامج مُحسّنة ومصممة للأداء. ما ستتعلمه: - تحليل التعقيد الزمني والمكاني للخوارزميات التكرارية والتراجعية باستخدام Big O notation. - تطبيق ومعالجة هياكل البيانات المتسلسلة، مع التركيز على المتجهات والمصفوفات الديناميكية (dynamic arrays). - فهم الاختلافات الهيكلية والمقايضات وتخطيطات الذاكرة للقوائم المرتبطة (linked lists). - تطبيق خوارزميات الفرز الكلاسيكية، بما في ذلك Bubble Sort و Insertion Sort و Selection Sort، لتنظيم البيانات. - تنفيذ خوارزميات البحث الأساسية وفهم كيفية تأثير موضع البيانات على سرعة البحث. - استخدام ممارسات البرمجة الحديثة، مثل تعريفات الأنواع الواضحة (clear type definitions) والمعالجة المنظمة للأخطاء (structured error handling)، لكتابة تعليمات برمجية خوارزمية قوية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس الرياضية لتحليل التعقيد قبل إرشادك خطوة بخطوة عبر تطبيقات مكتوبة للمصفوفات والقوائم وطرق الفرز. ستقوم بترسيخ فهمك من خلال إرشادات تفصيلية قائمة على النصوص وتمارين مفاهيمية مصممة لبناء حدسك في حل المشكلات. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين المبتدئين والمطورين العصاميين وطلاب علوم الحاسوب الذين يتطلعون إلى بناء أساس نظري وعملي متين. لا تتطلب خبرة سابقة في الخوارزميات، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بمفاهيم البرمجة مفيد. ابدأ بالتفكير كعالم حاسوب وتعلم كيفية كتابة تعليمات برمجية محسّنة للغاية اليوم.