SQL 問題解決：データラングリングとA/Bテスト

生のデータがクリーンで構造化されており、分析の準備ができていることはめったにありません。信頼性の高いデータ主導の意思決定を行うには、厄介なデータセットをクリーニングし、意味のあるパターンを抽出し、実験結果を分析するためのSQLスキルが必要です。 このテキストベースのコースでは、基本的なクエリ作成から高度なSQL問題解決までをガイドします。外部ソフトウェアに依存せずに、複雑なクエリを構造化し、データ品質を監査し、ビジネス指標とA/Bテストのための分析フレームワークを構築する方法を学びます。 学習内容： - 基本的なデータ構造、データベーススキーマ、データ品質検証技術を理解する。 - 高度な文字列操作、日付フォーマット、条件付きロジックを使用して、厄介で一貫性のないデータセットを処理する。 - Rollingメトリクスとトレンド分析のために、共通テーブル式（CTE）とウィンドウ関数を使用して効率的なクエリを作成する。 - ユーザー行動とイベントログを分析して、ユーザーのジャーニーとファネルを再構築する。 - SQLで直接統計メトリクスとコンバージョン率を計算することにより、A/Bテストのパフォーマンスを評価する。 - クエリの最適化、可読性、半構造化JSONデータとの作業のための最新のSQLベストプラクティスを適用する。 コアとなるデータラングリングの概念とデータベース構造の基本から始まり、コースは高度なクエリ技術と現実世界の分析シナリオへと移行します。記述的な説明、実践的なクエリの分解、現実的な問題解決演習を通じて進んでいきます。 このコースは、基本的なSQLコマンドを知っており、複雑で現実世界のデータ問題を解決したい、意欲的なデータアナリスト、プロダクトマネージャー、ビジネスプロフェッショナルを対象としています。高度な数学的またはプログラミングの背景は必要ありません。 今日から本番対応のSQLを書き始め、より深いデータインサイトを解き放ちましょう。