Решение SQL-задач: обработка данных и A/B-тестирование

Сырые данные редко бывают чистыми, структурированными или готовыми к анализу. Чтобы принимать надежные решения на основе данных, вам понадобятся навыки SQL для очистки беспорядочных наборов данных, извлечения значимых закономерностей и анализа результатов экспериментов. Этот текстовый курс проведет вас от написания базовых запросов к продвинутому решению SQL-задач. Вы научитесь структурировать сложные запросы, проверять качество данных и создавать аналитические фреймворки для бизнес-метрик и A/B-тестирования без использования внешнего ПО. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальных структур данных, схем баз данных и методов проверки качества данных. - Обработка беспорядочных, несогласованных наборов данных с использованием продвинутых методов работы со строками, форматирования дат и условной логики. - Написание эффективных запросов с использованием общих табличных выражений (CTE) и оконных функций для скользящих метрик и анализа трендов. - Анализ поведения пользователей и журналов событий для реконструкции пользовательских путей и воронок. - Оценка эффективности A/B-тестов путем расчета статистических метрик и коэффициентов конверсии непосредственно в SQL. - Применение современных лучших практик SQL для оптимизации запросов, читаемости и работы с полуструктурированными JSON-данными. Начиная с основных концепций обработки данных и основ структуры баз данных, курс переходит к продвинутым методам запросов и реальным аналитическим сценариям. Вы будете проходить письменные объяснения, практические разборы запросов и реалистичные упражнения по решению задач. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, продакт-менеджеров и бизнес-специалистов, которые знают базовые команды SQL и хотят решать сложные реальные задачи с данными. Продвинутые математические или программные знания не требуются. Начните писать SQL-запросы, готовые к продакшену, и получайте более глубокие аналитические данные уже сегодня.