Machine Learning Fundamentals met Databricks

Moderne datateams vertrouwen op Databricks om hun machine learning-pijpleidingen op te schalen, maar aan de slag gaan met cloudgebaseerde machine learning kan overweldigend aanvoelen. Deze cursus vereenvoudigt het proces en leidt u door de essentiële concepten van collaboratieve data science. U gaat van het begrijpen van de basistheorie van machine learning naar het vol vertrouwen uitvoeren van end-to-end workflows. Door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en stapsgewijze code-walkthroughs leert u hoe u gegevens voorbereidt, modellen traint en de hele levenscyclus van machine learning beheert. Wat je leert: Begrijp de fundamentele architectuur van Databricks en hoe het machine learning ondersteunt; Voorbereiding en onderzoek van gegevens met behulp van Delta Lake en basistechnieken voor feature engineering; Train machine learning-modellen met betrekking tot populaire Python-bibliotheken binnen samenwerkingsnotitieboeken; Volg experimenten, parameters en statistieken met be MLflow-tracking; Modelversies registreren en beheren voor gestructureerde implementatieworkflows; Basisprincipes voor gegevensbeheer en beveiliging toepassen op uw machine learning-middelen. De cursus begint met fundamentele definities van machine learning en cloud data platforms voordat u overgaat tot praktische datavoorbereiding, modeltraining en levenscyclusbeheer. Elk concept wordt versterkt met duidelijke code snippets en schriftelijke oefeningen. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers, data-engineers en analisten die nieuw zijn bij Databricks, zonder dat er eerdere ervaring met machine learning nodig is. Begin vandaag nog met lezen om uw basis in collaboratieve machine learning te leggen.