(Inggris) Databricks Machine Learning: Building and Deploying Models

Banyak model machine learning gagal memberikan nilai karena mereka tidak pernah meninggalkan fase eksperimen. Databricks menyediakan platform terpadu yang menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan pengembangan produksi. Melalui kursus berbasis teks ini, Anda akan memahami bagaimana memanfaatkan Databricks untuk mengelola seluruh siklus hidup machine learning. Anda akan beralih dari menulis kode terisolasi ke membangun pipa ML kolaboratif yang dapat disesuaikan dan siap untuk penerapan di dunia nyata. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep ruang kerja Databricks dasar dan notebook kolaboratif; Menjelajahi persiapan data dan rekayasa fitur menggunakan Delta Lake; Latihan dan menyesuaikan model pembelajaran mesin menggunakan pustaka populer dalam lingkungan Databrick; Ikuti eksperimen dan parameter menggunakan pelacakan MLflow terintegrasi; Daftar, versi, dan mengelola model untuk peluncuran dengan MLflow Model Registry; Terapkan praktik terbaik untuk pelatihan model skalabel dan otomatisasi pipa dasar. Kursus ini dimulai dengan terminologi Databricks dan navigasi ruang kerja, lalu memandu Anda langkah demi langkah melalui persiapan data, pelatihan model, pelacakan eksperimen, dan manajemen siklus hidup. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data, analis, dan insinyur perangkat lunak yang baru mengenal Databricks dan ingin belajar bagaimana mengoperasikan model pembelajaran mesin. Tidak ada pengalaman Databricks sebelumnya yang diperlukan, meskipun pemahaman dasar Python dan konsep pembelajaran mesin berguna. Mulai membaca hari ini untuk menguasai alat yang diperlukan untuk membangun workflow machine learning yang siap produksi.