Fondamentali di Databricks Mosaic AI: Costruire Soluzioni di AI Generativa

L'AI generativa sta trasformando il modo in cui le organizzazioni sfruttano i propri dati, ma la distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni personalizzati richiede una piattaforma sicura e scalabile. Databricks Mosaic AI fornisce gli strumenti essenziali per costruire, ottimizzare e monitorare applicazioni AI pronte per l'azienda direttamente sul tuo data lakehouse. Questo corso completo basato su testo ti guida dai concetti fondamentali delle operazioni di machine learning alla distribuzione della tua prima applicazione di generazione aumentata dal recupero (RAG). Acquisirai una chiara comprensione di come gestire il ciclo di vita dei modelli AI in modo sicuro ed efficiente. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura centrale di Databricks Mosaic AI e il suo ruolo nel lakehouse; Configurare pipeline di dati sicure per preparare set di dati di training di alta qualità per i modelli AI; Applicare pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG) per connettere gli LLM con dati proprietari; Esplorare i flussi di lavoro di prompt engineering di base e di fine-tuning dei modelli; Monitorare le prestazioni dei modelli e gestire le distribuzioni utilizzando le moderne best practice MLOps; Implementare controlli di governance e sicurezza per proteggere i dati aziendali sensibili. Il corso inizia con la terminologia chiave e i concetti fondamentali dell'AI generativa prima di guidarti attraverso i passaggi pratici di configurazione, distribuzione e valutazione del modello. Attraverso spiegazioni scritte strutturate ed esempi di codice chiari, costruirai una solida base nell'ingegneria AI moderna. Questo corso è progettato per analisti di dati, sviluppatori di software e aspiranti ingegneri AI che sono nuovi a Mosaic AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning, sebbene una familiarità di base con i concetti di dati sia utile. Inizia oggi il tuo viaggio nell'AI generativa aziendale.