Modelos Deepseek: Dominando LLMs de código aberto

Você quer aproveitar o poder dos modelos de linguagem de ponta, mas não sabe por onde começar? Este curso fornece um caminho claro e baseado em texto para entender e utilizar os modelos robustos de IA de código aberto do Deepseek para aplicativos do mundo real. Até o final deste curso, você possuirá uma base sólida nos princípios do LLM e as habilidades práticas para integrar modelos Deepseek em seus próprios projetos, permitindo que você desenvolva aplicativos inteligentes com confiança. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos fundamentais de modelos de linguagem grandes e sua arquitetura. * Aplique modelos de código aberto do Deepseek usando exemplos de código práticos e interações de API. * Dominar técnicas de engenharia rápidas e eficazes para orientar o comportamento do LLM para tarefas específicas. * Implementar padrões básicos de geração aumentada de recuperação (RAG) para maior precisão factual. * Avaliar e ajustar as saídas do modelo Deepseek para melhorar o desempenho em cenários do mundo real. * Configurar ambientes básicos para implantação local e experimentação com LLMs de código aberto. Este curso começa com os princípios fundamentais de modelos de linguagem grandes, depois orienta você através de aplicações práticas, estratégias de solicitação essenciais e técnicas para integrar modelos Deepseek em seus próprios projetos. Este curso é projetado para iniciantes interessados em inteligência artificial e modelos de linguagem grandes, sem experiência prévia em modelos Deepseek ou conceitos avançados de IA necessários. Comece sua jornada no mundo emocionante dos modelos de IA de código aberto hoje mesmo.