Demand Analytics: Prognosen und Planung mit Daten

Moderne Unternehmen sind auf genaue Prognosen angewiesen, um den Lagerbestand auszugleichen, Marketingausgaben zu optimieren und kostspielige Lagerbestandsausfälle zu vermeiden.Die Analyse und Prognose der Kundennachfrage ist eine wichtige Fähigkeit für Supply-Chain-Experten und Marketer gleichermaßen. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Nachfrageanalyse und zeigt Ihnen, wie Sie historische Rohdaten in umsetzbare Geschäftsprognosen umwandeln.Sie lernen, wie man Nachfragetreiber identifiziert, Vorhersagemodelle erstellt und deren Genauigkeit bewertet, um zuverlässige Planungsentscheidungen zu treffen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie und mathematische Grundlagen der Nachfrageplanung und -prognose. - Identifizieren Sie die wichtigsten internen und externen Nachfragetreiber, einschließlich Saisonalität, Werbeaktionen und Preisstrategien. - Erstellen und validieren Sie prognostische Nachfragemodelle mit Regressionsanalyse und Zeitreihenkonzepten. - Bewerten Sie die Prognosegenauigkeit mit modernen Branchenmetriken wie MAPE, WAPE und Bias-Tracking. - Analysieren Sie die Wirksamkeit von Werbeaktionen und die Preiselastizität, um die Marktnachfrage zu stimulieren. - Wenden Sie datengesteuerte Erkenntnisse an, um Supply-Chain-Operationen mit Marketingkampagnen abzustimmen. Sie lernen zunächst grundlegende Nachfragekonzepte kennen und gehen dann an praktische Datenanalyseszenarien heran: Mit schriftlichen Erläuterungen, strukturierten Formeln und schrittweisen Berechnungen entwickeln Sie sich von einfachen historischen Durchschnitten zur prädiktiven Modellierung. Dieser textbasierte Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Supply-Chain-Planer und Vermarkter, die quantitative Fähigkeiten aufbauen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in fortgeschrittenen Statistiken oder Prognosen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Analyse von Nachfragemustern und treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen.