نشر وتغيير نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Cloud Run

يعد نقل نماذج التعلم الآلي من البيئة المحلية إلى نظام إنتاج موثوق به تحدياً شاقاً. يرشدك هذا الكورس النصي خلال عملية حزم نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وتغيير نطاقها بكفاءة باستخدام Cloud Run. ستنتقل من تدريب النماذج محلياً إلى إطلاق نقاط نهاية استدلال قوية وقابلة لتغيير النطاق تلقائياً في السحابة. من خلال إتقان النشر بدون سرتفرات، ستضمن أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديك يمكنها التعامل مع حركة المرور المتقلبة دون إدارة يدوية للبنية التحتية. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم استدلال الذكاء الاصطناعي الأساسية وبنية الحاويات بدون سرتفرات - وضع نماذج التعلم الآلي في حاويات باستخدام Docker لنشر سلس في السحابة - تكوين خدمات Cloud Run لتحسين الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية وسلوكيات تغيير النطاق لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي - تنفيذ نقاط نهاية API آمنة لخدمة تنبؤات النموذج لتطبيقات الويب - تطبيق ممارسات MLOps الحديثة، بما في ذلك التكامل المستمر الأساسي والتحكم في الإصدارات لأصول النموذج الخاص بك - مراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها للنماذج المنشورة باستخدام سجلات السحابة ومقاييس الأداء. يبدأ الكورس بالمصطلحات الرئيسية والمفاهيم الأساسية والتعريفات الأساسية للحاويات والحوسبة بدون سرتفرات. ستتقدم بعد ذلك من خلال أدلة مكتوبة خطوة بخطوة وتمارين تكوين لحزم نماذجك ونشرها وتغيير نطاقها. تم تصميم هذا الكورس للمطورين المبتدئين وعلماء البيانات ومهندسي السحابة الطموحين الذين يتطلعون إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الأولى الخاصة بهم. لا يتطلب أي خبرة سابقة في البنية التحتية السحابية. ابدأ القراءة اليوم لتحويل نماذج التعلم الآلي غير المتصلة بالإنترنت إلى واجهات برمجة تطبيقات سحابية قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.