Desain Agen AI dengan OpenAI: Memori, Penjelasan, dan RAG — PickAClass
⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Desain Agen AI dengan OpenAI: Memori, Penjelasan, dan RAG

Belajar bagaimana membangun agen AI otonom menggunakan API OpenAI yang dapat berpikir, mempertahankan memori, dan mengambil data eksternal untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

AI beralih dari antarmuka chatting statis menjadi agen yang aktif dan otonom yang dapat merencanakan, melaksanakan, dan belajar. Untuk membangun sistem generasi berikutnya ini, Anda harus memahami cara memprogram memori, penalaran, dan integrasi alat. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar dari aliran kerja agen, menunjukkan kepada Anda bagaimana merancang agen AI fungsional menggunakan OpenAI. Dengan menyelesaikan kursus ini, Anda akan memahami bagaimana transisi dari interaksi sederhana prompt-respon ke stateful, sistem otonom yang mampu perilaku tujuan-dipimpin. Anda akan belajar untuk membangun arsitektur agen yang dapat membuat keputusan dan menggunakan alat eksternal secara efektif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti agen cerdas, termasuk perencanaan, memori, dan eksekusi alat. - Implementasikan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan agenmu dengan basis pengetahuan eksternal. - Konfigurasi jangka pendek dan struktur memori jangka panjang untuk mempertahankan konteks di seluruh interaksi multi-pergantian. - Terapkan output terstruktur dan sistem prompt untuk memandu agen penalaran dan pengambilan keputusan. - Desain dasar loop agen yang dapat self-correct dan mengeksekusi alat berbasis API. - Praktik debugging dan mengevaluasi perilaku agen untuk memastikan keandalan dan keselamatan. Kami mulai dengan definisi dasar, terminologi utama, dan konsep inti dari AI agen. Dari sana, Anda akan membaca langkah demi langkah kerusakan konseptual dan jelas, contoh kode terstruktur, belajar bagaimana untuk mengumpulkan komponen-komponen ini menjadi lengkap, agen kerja. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar teknologi, dan para pembangun yang penasaran yang baru mengenal rekayasa AI. Tidak diperlukan latar belakang machine learning sebelumnya; keakraban dengan konsep pemrograman dasar adalah semua yang Anda butuhkan untuk memulai. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen AI otonom pertama Anda.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Desain Agen AI dengan OpenAI: Memori, Penjelasan, dan RAG
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Desain Agen AI dengan OpenAI: Memori, Penjelasan, dan RAG
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur