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⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni
Costruire Motori di Raccomandazione di Film con Python
Impara a progettare e costruire sistemi di raccomandazione collaborativi, basati sui contenuti e basati sulla popolarità utilizzando Python e moderne librerie di analisi dei dati.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Sei curioso di sapere come le moderne piattaforme di streaming suggeriscono il film perfetto per la tua prossima visione? Costruire un motore di raccomandazione è uno dei modi più pratici ed entusiasmanti per iniziare il tuo percorso nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. In questo corso solo testuale, passerai da principiante a sviluppatore capace di progettare, codificare e valutare sistemi di raccomandazione. Attraverso lezioni scritte strutturate ed esempi pratici di codice Python, imparerai la matematica fondamentale, le strutture dati e gli algoritmi che alimentano i suggerimenti personalizzati.
Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di raccomandazione, inclusi il filtraggio collaborativo, il filtraggio basato sui contenuti e le metriche di popolarità. - Configurare un moderno ambiente di sviluppo Python utilizzando gli attuali strumenti di packaging e ambienti virtuali puliti. - Manipolare e pulire set di dati di film reali utilizzando moderne librerie di dataframe. - Costruire un sistema di raccomandazione basato sulla popolarità per stabilire una base di riferimento per il tuo sistema. - Costruire motori basati sui contenuti utilizzando l'analisi del testo e le metriche di somiglianza. - Implementare algoritmi di filtraggio collaborativo per prevedere le preferenze degli utenti basandosi sul comportamento della comunità. - Valutare le prestazioni dei tuoi motori di raccomandazione utilizzando metriche di accuratezza standard.
Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dei sistemi di raccomandazione prima di guidarti attraverso la preparazione dei dati e l'implementazione passo-passo di vari algoritmi di raccomandazione. Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai frammenti di codice e completerai esercizi scritti per consolidare la tua comprensione.
Questo corso è progettato per aspiranti analisti di dati, sviluppatori di software e principianti curiosi con conoscenze di base di Python; non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo sistema intelligente di raccomandazione di film da zero.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire Motori di Raccomandazione di Film con Python
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Costruire Motori di Raccomandazione di Film con Python
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato