Datenmodellierung mit LookML: Erstellen skalierbarer Looker-Modelle

Moderne Business Intelligence setzt auf saubere, zentralisierte und zuverlässige Datendefinitionen. LookML bietet die Möglichkeit, Ihre Daten einmal zu modellieren und Self-Service-Analysen in Ihrem gesamten Unternehmen zu ermöglichen. In diesem schriftlichen Kurs lernen Sie, wie Sie vom Verständnis von Rohdatenbanktabellen zum Entwerfen von leistungsstarken, wiederverwendbaren Looker-Modellen übergehen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datenbankschemata in intuitive Dimensionen, Maßnahmen und Erkundungen übersetzen, die Geschäftsanwender einfach abfragen können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die LookML-Kernkonzepte, einschließlich Ansichten, Erkundungen, Verknüpfungen und Modelldateien; Erstellen Sie robuste Dimensionen und Maße mit SQL-basierten Definitionen; Implementieren Sie Versionskontroll-Workflows, um sicher an Datenmodellen zusammenzuarbeiten; Optimieren Sie die Abfrageleistung mit Aggregate Awareness und Caching-Strategien; Entwerfen Sie sauberen, trockenen Code Strukturen für langfristige Wartbarkeit. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Looker-Architektur, bevor er sich der praktischen LookML-Entwicklung, der Modellanpassung und der Leistungsoptimierung widmet. Dieser Kurs wurde für Anfänger in der Datenanalyse, Datenbankadministratoren und BI-Entwickler entwickelt und erfordert keine vorherige Modellierungserfahrung. Beginnen Sie noch heute mit der Beherrschung der modernen Datenmodellierung.