Digital Image and Video Processing: Foundations and Applications (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu thị giác là cốt lõi của khoa học, y học và giải trí hiện đại, nhưng hiểu cách thao tác dữ liệu này đòi hỏi một sự nắm bắt vững chắc các nguyên tắc toán học và kỹ thuật cơ bản. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng qua sự phức tạp của tín hiệu số, cho bạn thấy cách các điểm ảnh và khung hình được chuyển đổi thành thông tin có ý nghĩa. Bạn sẽ chuyển từ việc xem ảnh như các tập tin đơn giản sang việc hiểu chúng như các tín hiệu phức tạp có thể được tăng cường, nén, và phân tích qua các thao tác số chính xác. Cuối khóa học, bạn sẽ có khả năng giải thích dữ liệu thị giác và áp dụng các kỹ thuật xử lý để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của lấy mẫu, lượng tử hóa và biểu diễn màu sắc trong truyền thông kỹ thuật số. - Apply space and frequency domain filters to sharpen images and remove unwanted noise. - Học các nguyên tắc phục hồi hình ảnh để sửa nội dung mờ hoặc giảm chất lượng. - Tìm hiểu các tiêu chuẩn nén video hiện đại và các kỹ thuật ước tính chuyển động được sử dụng trong truyền trực tuyến. - Hiểu các chủ đề hiện đại như tăng cường hình ảnh AI và các luồng công việc cao cấp (HDR). - Thực hành phân tích dữ liệu thị giác qua các phổ khác nhau, bao gồm hồng ngoại và hình ảnh y sinh. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và vật lý ánh sáng trước khi chuyển sang các kỹ thuật thao tác thực tế, lọc, và cơ học của các chuỗi video. Bạn sẽ làm việc qua các giải thích bằng văn bản và logic dựa trên mã để củng cố hiểu biết của bạn về cách thức các thuật toán thị giác hoạt động. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến xử lý tín hiệu, khoa học dữ liệu, hoặc công nghệ thị giác, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó trong thao tác hình ảnh. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới kỹ thuật của xử lý hình ảnh kỹ Thuật hôm nay.