Ingeniería de Prompts para LLM: Evaluación y Documentación

A medida que los modelos de lenguaje grandes se vuelven centrales en el software moderno, escribir un buen prompt es solo el primer paso. Para construir aplicaciones fiables, debes ser capaz de medir, documentar y optimizar sistemáticamente cómo funcionan tus prompts en diferentes condiciones. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos básicos de la ingeniería de prompts hasta el establecimiento de flujos de trabajo de evaluación robustos. Aprenderás a definir métricas de rendimiento claras, documentar cambios de versión y ejecutar pruebas sistemáticas para garantizar que las salidas de tu IA sigan siendo precisas, seguras y coherentes. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de la ingeniería de prompts y la necesidad de una evaluación sistemática; * Diseñar plantillas de documentación estructuradas para rastrear versiones de prompts, instrucciones del sistema y variables del modelo; * Establecer indicadores clave de rendimiento para evaluar las salidas de LLM, incluyendo precisión, relevancia y seguridad; * Aplicar metodologías de evaluación modernas, como patrones de LLM-como-juez y puntuación automatizada básica; * Analizar los resultados de las pruebas para identificar la deriva de los prompts, los riesgos de alucinación y las áreas de refinamiento; * Implementar prácticas de control de versiones para prompts para mantener la coherencia en las actualizaciones de software. Comenzarás explorando la terminología central y los estándares de documentación antes de pasar a marcos de evaluación prácticos y metodologías de prueba. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos estructurados, obtendrás un flujo de trabajo repetible para la optimización de prompts. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y gerentes de producto que buscan aportar disciplina a sus flujos de trabajo de IA. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o programación. Comienza a construir sistemas de IA más fiables dominando el arte de la evaluación de prompts hoy mismo.