Основы Azure Data: концепции DP-900

Постройте сильный фундамент в управлении данными облака, хранилище, и анализ используя лазурные обслуживания для карьеры в инженерии или анализе данных.

4.7 (27) ⏱ 50 мин 📚 5 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Данными управляет каждый современный бизнес, и понимание того, как управлять ими в облаке, является важным навыком для любого начинающего специалиста. Этот курс познакомит вас с основными принципами управления данными и конкретными сервисами, используемыми для обработки данных в масштабе в облачной среде. Вы перейдете от небольшого или отсутствующего опыта работы в облаке к пониманию того, как работают реляционные и нереляционные базы данных, как интегрировать данные для анализа и как современные облачные архитектуры поддерживают бизнес-анализ. Прочитав эти структурированные модули, вы научитесь уверенно ориентироваться в сложном мире облачных данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции данных, такие как реляционные, нереляционные и полуструктурированные модели данных - Исследуйте лазурные решения хранения для структурированных и неструктурированных данных - Применять принципы ввода и обработки данных для современных аналитических рабочих процессов - Определить роль реляционных баз данных и решений NoSQL в облачных средах - Изучить современные модели данных и основы векторного хранения для приложений ИИ - Анализ того, как инструменты визуализации данных преобразуют необработанную информацию в практические выводы Курс начинается с основной терминологии и фундаментальной теории данных, прежде чем перейти к конкретным реализациям службы Azure и жизненному циклу данных. Вы пройдете письменные объяснения и технические примеры, предназначенные для укрепления ваших знаний об облачной архитектуре. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих опыта работы с облачными технологиями или базами данных, которые хотят начать свой путь в области инженерии данных, науки о данных или бизнес-анализа. Начните свой путь к овладению облачными данными сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    50 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Elasticsearch: индексирование, запрос и оптимизация данных

Узнайте, как эффективно индексировать, запрашивать и оптимизировать данные в Elasticsearch, что позволит вам создавать мощные решения для поиска и анализа.
★ 5.0 (17)
$4.99$9.99

Основы инжиниринга данных в Snowflake

Научитесь проектировать, создавать и управлять масштабируемыми облачными конвейерами данных и схемами, используя Snowflake SQL и современные принципы хранилищ данных.
★ 4.9 (16)
$4.99$9.99

Основы инженерии данных: конвейеры, хранилища и рабочие процессы

Узнайте, как данные проходят через современные организации, изучая архитектуры конвейеров, решения для хранения и процессы очистки данных, предназначенные для начинающих профессионалов.
★ 4.9 (1,002)
$4.99$9.99

Основы хранилищ данных: разработка современных решений для работы с данными.

Изучите основные принципы хранилищ данных, многомерного моделирования и современных облачных архитектур для проектирования эффективных аналитических баз данных.
★ 4.8 (4,475)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство