リレーショナルデータベースによるデータウェアハウジング技術

情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために、組織は大量の構造化データへの迅速かつ効率的なアクセスに依存しています。これらのビジネスインテリジェンスシステムを支えるリレーショナルデータベースを構築・管理するには、専門的な設計スキルとクエリ作成スキルが必要です。このコースでは、データウェアハウスをサポートするリレーショナルデータベースの核となる概念を、基礎的なデータベース構造から複雑な分析的 SQL クエリ、ストレージ最適化戦略に至るまで、順を追って説明します。 学習内容： - スター スキーマ、スノーフレーク スキーマ、最新のカラム型ストレージ レイアウトなど、データウェアハウスの基礎となるアーキテクチャを理解します。 - ウィンドウ関数、グルーピング セット、ロールアップを使用して高度な分析的 SQL クエリを作成し、深いビジネスインサイトを抽出します。 - ビジネスインテリジェンス レポーティングを加速するために、サマリー テーブルとマテリアライズド ビューを設計および管理します。 - パーティショニング、インデックス作成、効率的なストレージ割り当てなどのデータベース最適化手法を実装します。 - 従来の ETL ワークフローと最新のクラウド最適化された ELT プロセスを比較し、最新のデータウェアハウジング パターンを探求します。 まず、データウェアハウジングとリレーショナル設計の基本的な定義から始め、その後、実践的な SQL テクニックとデータベース最適化戦略に進みます。このコースは、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、またはデータベース管理に関心のある初心者向けに設計されており、データウェアハウジングの事前の経験は必要ありません。生データを実用的なビジネスインテリジェンスに変えるバックエンドシステムの構築を今日から始めましょう。