Sinirsel ağlar ve başlangıçcılar için hızlı mühendislik

Birçok insan yapay zeka hakkında meraklıdır, ancak nereden başlayacağını bilmiyor.Bu kurs, modern yapay zekâ araçlarını günlük çalışma akışına entegre etmek için gerekli pratik becerileri ele alıyor. Bu dersin sonunda, modern sinir ağlarının arkasındaki temel mimariyi anlayacak, belirli bir görev için doğru yapay zeka aracını nasıl seçeceğinizi bilecek ve tutarlı, yüksek kaliteli çıktılar elde etmek için gerekli hızlı mühendislik becerilerine sahip olacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Sinirsel ağları ve büyük dil modellerini (LLM) tanımlayan temel kavramları anlayacaksınız. Konu, kısıtlamalar ve tekrarlı iyileştirme de dahil olmak üzere sistematik hızlı mühendislik tekniklerini uygulayacaksınız. Geleneksel profesyonel ve yaratıcı görevler için önde gelen metin ve resim oluşturma yapay zeka araçlarını kullanarak pratik yapacaksınız AI çıktılarını doğruluk, alaka ve potansiyel önyargı veya halüsinasyon için analiz edin ve değerlendirin. Model çıktısını dış veri kaynaklarını kullanarak artırmak için temel geri alma-arttırılmış üretim (RAG) paternlerini ayarlayın. Kurs temel terminoloji ve teorik kavramlarla başlar, ardından değişik uygulamalar üzerinde kesin girdiler oluşturma ve model yanıtlarını değerlendirme üzerine odaklanan pratik egzersizlere geçiş yapar.Bu kurs yapay zeka ve sinirsel ağları kullanmak isteyen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlama bilgisi veya teknik deneyimi gerekmez. Pratik yapay zekayı ustalıkla kullanmaya yönelik yolculuğunuza bugün başlayın.